AI 세션

AI 세션 안내

“AI가 유행이라는데, 막상 어떤 AI가 유행인지는 모르겠어요”
”AI가 실제 서비스로 구현된다면 어떻게 구현되는지 궁금해요”
”AI를 활용한 프로젝트를 해보고 싶어요”
”AI 프로젝트라는 게 너무 막연해요”
”AI가 뭔진 알겠는데, 이걸 어떻게 활용해서 앱을 만들 수 있는지는 모르겠어요”

와 같은 질문을 갖고 계시면 들어보시는 것을 추천드립니다.

세션 소개

AI 세션은 AI가 어떻게 실제 프로젝트에서 사용될 수 있는지를 중심으로, 복잡하고 어려운 AI의 내부 구조가 아니라 현재 AI와 관련된 개발 트렌드의 최전선에 있는 Agent에 대해서 다룹니다.

현재 AI는 뜨거운 감자라는 인식이 강합니다. 개발자가 점점 필요 없어질 것이라는 인식이 지배적인 가운데, AI를 잘 활용하여 독자적인 가치를 창출하는 것은 AI 만으로는 할 수 없습니다. 이 세션은 그 활용에 대해서 배우게 되며, 현재 AI의 활용 방법 중 가장 활용도가 높다고 평가되는 AI Agent에 대해서 다룹니다.

세션 구성

세션 내용은 사전 구성에서 변경될 수 있습니다.

Attention is All You Need: ChatGPT, AI 시대의 시작을 연 모델의 구조와 논문 스터디 개요

Data Engineer vs. Data Scientist vs. Data Analyst: 직무별 차이와 로드맵

AI Engineer, MLOps Engineer

전략적인 직무선택

저학년 대상 생성형 AI 툴 입문 가이드

LangGraph, LangChain으로 구성하는 AI Agent Build

데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트 프로젝트 개요

왜 딥러닝이 각광받는가?: 정형데이터와 비정형데이터 → 딥러닝 스터디로 연결

GPU가 그래서 왜 이리 많이 필요한데?: 가속기에서의 행렬곱 최적화, 가중치 공유 분산 학습

대학원에 꼭 가야하나요?: 개발직과 연구직으로의 방향성 차이

사내 정보를 AI가 이용하게 하려면 어떻게 해야할까?: RAG와 컨텍스트 관리

10.

복잡한 문제는 분리해서 처리하자!: CoT(Chain-of-Thaught)로 복잡한 문제를 해결하기

11.

내 AI가 말을 안듣는다: 프롬프트 엔지니어링 개요와 오늘날의 형태

12.

컴퓨터의 다운로드 폴더가 지저분한데, AI가 해줬으면 좋겠다: MCP와 Claude

13.

Skill과 MCP의 차이?

14.

Spec.md, calude.md

15.

토큰 최적화

멘토 정보

Sans(이재민)

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GDGoC 코어멤버

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TOPCIT Level.3

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2025 ETRI Network AI Hackathon 7위

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2025 Google Hardware Hackathon 2위

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2025 SOFTBANK Hackathon in Seoul 예선 4위

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일본 AI 벤쳐기업 정사원(AI Engineer) 계약

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현재 일본 메가벤처 취준중